العينة هي نسخة أصغر يمكن إدارتها من مجموعة أكبر ، إنها مجموعة فرعية تحتوي على خصائص عدد أكبر من السكان ، وتُستخدم العينات في الاختبار الإحصائي عندما تكون أحجام السكان كبيرة جدًا بحيث يتعذر على الاختبار تضمين جميع الأعضاء أو الملاحظات الممكنة ، يجب أن تمثل العينة جميع السكان ولا تعكس التحيز تجاه سمة معينة ، بشكل أساسي ، السكان هو العدد الإجمالي للأفراد ، والحيوانات ، والعناصر ، والملاحظة ، والبيانات ، وما إلى ذلك لأي موضوع معين. خصائص العينة الجيدة في البحث العلمي
موجهة نحو الهدف
يجب أن يكون تصميم العينة موجهًا نحو الهدف ، إنها وسيلة ويجب أن تكون موجهة لأهداف البحث ومناسبة لظروف المسح.
تمثيل دقيق للمجتمع
يجب أن تكون العينة ممثلة دقيقة للكون الذي أخذت منه ، هناك طرق مختلفة لاختيار العينة ، سيكون ممثلاً حقًا فقط عندما يمثل جميع أنواع الوحدات أو المجموعات في إجمالي السكان بنسب عادلة ، يجب اختيار عينة مختصرة بعناية لأن أخذ العينات غير المناسب هو مصدر للخطأ في المسح.
متناسبة
يجب أن تكون العينة متناسبة ، ويجب أن تكون كبيرة بما يكفي لتمثيل الكون بشكل صحيح ، يجب أن يكون حجم العينة كبيرًا بما يكفي لتوفير الاستقرار الإحصائي أو الموثوقية ، يجب أن يعطي حجم العينة الدقة المطلوبة لغرض دراسة معينة.
الاختيار العشوائي
يجب اختيار عينة بشكل عشوائي ، هذا يعني أن أي عنصر في المجموعة لديه فرصة كاملة ومتساوية ليتم اختياره وإدراجه في العينة ، هذا يجعل العينة المختارة ممثلة حقًا في الشخصية.
اقتصادية
يجب أن تكون العينة اقتصادية ، ويجب تحقيق أهداف المسح بأقل تكلفة وجهد.
عملية
يجب أن يكون تصميم العينة عمليًا ، ويجب أن يكون تصميم العينة بسيطًا ، أي يجب أن يكون قابلاً للفهم والمتابعة في العمل الميداني.
مزود المعلومات الفعلي
يجب تصميم العينة بحيث توفر المعلومات الفعلية المطلوبة للدراسة وتوفر أيضًا أساسًا مناسبًا لقياس موثوقيتها.
باختصار يجب أن تكون العينة الجيدة ممثلة حقًا في طبيعتها ، يجب أن يتم اختياره بشكل عشوائي وأن يكون متناسبًا بشكل مناسب. هذه ، في الواقع ، هي سمات عينة جيدة.[1] اسباب استخدم العينات
تستخدم العينات لعمل استنتاجات حول السكان ، من الأسهل جمع البيانات من العينات لأنها عملية وفعالة من حيث التكلفة وملائمة ويمكن التحكم فيها ف دور العينات في البحث العلمي كبير وبه أهمية كبيرة. انواع العينات في البحث العلمي
العينات الاحتمالية
عينات عشوائية بسيطة
في هذه النوع من انواع العينات ، يتم اختيار كل فرد عن طريق الصدفة تمامًا ولكل فرد من السكان فرصة متساوية أو احتمال أن يتم اختياره ، تتمثل إحدى طرق الحصول على عينة عشوائية في إعطاء رقم لكل فرد في مجتمع ما ، ثم استخدام جدول الأرقام العشوائية لتحديد الأفراد المطلوب تضمينهم.
كما هو الحال مع جميع طرق أخذ العينات الاحتمالية ، يسمح أخذ العينات العشوائي البسيط بحساب خطأ العينة ويقلل من تحيز الاختيار ، ميزة محددة هي أنها الطريقة الأكثر مباشرة لأخذ العينات الاحتمالية.
ومن عيوب أخذ العينات العشوائية البسيطة أنك قد لا تختار عددًا كافيًا من الأفراد ممن لديهم خصائص تهمك ، خاصةً إذا كانت هذه الخاصية غير شائعة ، وقد يكون من الصعب أيضًا تحديد إطار أخذ عينات كامل ومن غير الملائم الاتصال بهم ، خاصةً إذا كانت هناك حاجة إلى أشكال مختلفة من الاتصال (البريد الإلكتروني ، والهاتف ، والبريد) وكانت وحدات العينة مبعثرة في منطقة جغرافية واسعة.
العينات بشكل منهجي
يتم اختيار الأفراد على فترات منتظمة من إطار أخذ العينات ، يتم اختيار الفترات الزمنية لضمان حجم عينة مناسب ، إذا كنت في حاجة الى حجم العينة ن من السكان من حجم س ، يجب عليك تحديد كل س / ن ال فرد للعينة.
غالبًا ما يكون أخذ العينات المنتظم أكثر ملاءمة من أخذ العينات العشوائية البسيطة ، ومن السهل إدارته ، ومع ذلك قد يؤدي أيضًا إلى التحيز ، على سبيل المثال إذا كانت هناك أنماط أساسية في ترتيب الأفراد في إطار أخذ العينات ، بحيث تتزامن تقنية أخذ العينات مع دورية النمط الأساسي. كمثال افتراضي ، إذا تم أخذ عينة من مجموعة من الطلاب للحصول على آرائهم حول مرافق الكلية ، ولكن تم ترتيب القائمة المركزية لجميع الطلاب في قسم سجل الطلاب بحيث يتم تبديل جنس الطلاب بين الذكور والإناث ، واختيار فترة متساوية ( على سبيل المثال ، كل طالب في العشرين ) سينتج عنه عينة من جميع الذكور أو جميع الإناث.
في حين أن التحيز في هذا المثال واضح ويجب تصحيحه بسهولة ، فقد لا يكون هذا هو الحال دائمًا.
العينات الطبقية
في هذه الطريقة يتم تقسيم السكان أولاً إلى مجموعات فرعية (أو طبقات) تشترك جميعها في خصائص مماثلة ، يتم استخدامه عندما نتوقع بشكل معقول أن يختلف قياس الاهتمام بين المجموعات الفرعية المختلفة ، ونريد ضمان التمثيل من جميع المجموعات الفرعية.
يعمل أخذ العينات الطبقي على تحسين دقة وتمثيل النتائج عن طريق تقليل تحيز أخذ العينات ومع ذلك ، فإنه يتطلب معرفة الخصائص المناسبة لإطار أخذ العينات (تفاصيلها ليست متاحة دائمًا) وقد يكون من الصعب تحديد الخاصية (الخصائص) التي يجب التقسيم بها.
العينات العنقودية
في عينة مجمعة ، يتم استخدام مجموعات فرعية من السكان كوحدة أخذ العينات ، وليس الأفراد ، وينقسم السكان إلى مجموعات فرعية ، تُعرف باسم المجموعات العنقودية ، والتي يتم اختيارها عشوائيًا لتضمينها في الدراسة ، عادة ما يتم تحديد المجموعات بالفعل ، على سبيل المثال ممارسات gp الفردية أو يمكن تحديد المدن على أنها مجموعات.
في أخذ العينات العنقودية على مرحلة واحدة ، يتم بعد ذلك تضمين جميع أعضاء المجموعات المختارة في الدراسة ، في أخذ العينات العنقودية على مرحلتين ، يتم اختيار مجموعة من الأفراد من كل مجموعة بشكل عشوائي لإدراجها ، يجب أن يؤخذ التجميع في الاعتبار في التحليل ، يعد المسح العام للأسرة ، الذي يتم إجراؤه سنويًا ، مثالًا جيدًا على عينة عنقودية.
يمكن أن يكون أخذ العينات العنقودية أكثر فاعلية من أخذ العينة العشوائية البسيطة ، خاصةً عندما تتم الدراسة في منطقة جغرافية واسعة على سبيل المثال ، من الأسهل الاتصال بالعديد من الأفراد في عدد قليل من ممارسات الطبيب العام مقارنة بعدد قليل من الأفراد في العديد من ممارسات الطبيب العام المختلفة ، تشمل العيوب زيادة خطر التحيز ، إذا كانت المجموعات المختارة لا تمثل السكان ، مما يؤدي إلى زيادة خطأ أخذ العينات. العينات غير الاحتمالية
العينات الملائمة
ربما يكون أخذ العينات المريحة أسهل طريقة لأخذ العينات ، لأنه يتم اختيار المشاركين بناءً على التوافر والاستعداد للمشاركة يمكن الحصول على نتائج مفيدة ، لكن النتائج عرضة لتحيز كبير ، لأن أولئك الذين يتطوعون للمشاركة قد يختلفون عن أولئك الذين يختارون عدم القيام بذلك التحيز التطوعي ، وقد لا تمثل العينة خصائص أخرى ، مثل العمر أو الجنس.
العينات الحصص
غالبًا ما يستخدم باحثو السوق طريقة أخذ العينات هذه. يتم منح المحاورين حصة من الموضوعات من نوع محدد لمحاولة التوظيف. على سبيل المثال ، قد يُطلب من المحاور أن يخرج ويختار 20 رجلاً بالغًا و 20 امرأة بالغة و 10 فتيات مراهقات و 10 فتيان في سن المراهقة حتى يتمكنوا من إجراء مقابلات معهم حول مشاهدة التلفزيون ، من الناحية المثالية ، ستمثل الحصص المختارة بشكل متناسب خصائص السكان الأساسيين ، في حين أن هذا يتميز بأنه مباشر نسبيًا ومن المحتمل أن يكون تمثيليًا ، فقد لا تكون العينة المختارة ممثلة لخصائص أخرى لم يتم أخذها في الاعتبار (نتيجة للطبيعة غير العشوائية لأخذ العينات).
العينات الحكم
تُعرف هذه التقنية أيضًا باسم أخذ العينات الانتقائي أو الذاتي ، وتعتمد على حكم الباحث عند اختيار من يطلب المشاركة ، وبالتالي قد يختار الباحثون ضمنيًا عينة “تمثيلية” لتناسب احتياجاتهم ، أو يتعاملون على وجه التحديد مع أفراد ذوي خصائص معينة غالبًا ما تستخدم وسائل الإعلام هذا النهج عند استطلاع آراء الجمهور والبحث النوعي.
عينات كرة الثلج
تُستخدم هذه الطريقة بشكل شائع في العلوم الاجتماعية عند التحقيق في المجموعات التي يصعب الوصول إليها ، يُطلب من الأشخاص الحاليين ترشيح المزيد من الموضوعات المعروفة لهم ، وبالتالي يزداد حجم العينة مثل كرة الثلج المتدحرجة وهناك الكثير من ال امثلة على عينة البحث
05-05-2021
عضويتي 
خصائص العينة في البحث العلمي
العرض العادي
